一、先说结论：觉得“不适合”的原因，本质只有一个

一句话总结：

你低估了客户“做决策的方式”，而不是 GEO 的价值。

GEO 并不是：

• 写文章

• 做曝光

• 追热点

而是一个问题：

当你的客户在用 AI“做调研”时，你还在不在场？

如果不在，那你连被比较的资格都没有。

二、误区 1：TOB 客户不会问 AI，只会找熟人

这是目前最常见、也最危险的判断。

现实是：

• 真正拍板的人，往往不是“最懂技术的人”

• 而是：老板、采购负责人、项目负责人

这些人正在大量使用 AI 来：

• 理解技术差异

• 对比解决方案

• 初步筛选供应商范围

他们不会一开始就问你销售， 而是先问 AI：

“What is the best solution for …？”

“Which manufacturers are reliable in China？”

如果 AI 的回答里没有你， 你连进入销售视野的机会都没有。

三、误区 2：我们产品太专业，AI 根本讲不清楚

恰恰相反。

越专业、越复杂的产品， 客户越依赖 AI 来“翻译”。

AI 在 TOB 场景下，扮演的是：

“技术信息 → 决策语言”的中介

问题是：

• AI 的知识来源是什么？

• 它凭什么“理解”你的产品？

答案很简单：

它只能基于已有、结构清晰、可信的公开信息。

如果这些信息不是你提供的， 那就只能来自：

• 竞争对手

• 国外品牌

• 行业媒体

你不做 GEO， 不是 AI 不懂你， 而是 AI 根本“看不到你”。

四、误区 3：我们靠的是销售，不靠内容

这是很多外贸企业最典型的“旧认知”。

但现实正在发生一个变化：

销售介入的时间点，被整体后移了。

客户在联系你之前，已经：

• 做过一轮 AI 调研

• 看过多个对比结论

• 心里有了 2–3 个候选方向

这意味着什么？

销售不是在“介绍自己”， 而是在“为 AI 形成的第一印象背书”。

如果第一印象不是你， 销售再强，也是在逆风作战。

五、一个残酷现实：GEO 正在重塑 TOB 外贸的竞争起点

过去：

• 谁 SEO 强

• 谁平台砸钱多

• 谁销售团队大

未来：

谁更早进入“AI 的行业认知结构”。

这不是流量竞争， 而是：

“谁被 AI 当作‘代表性供应商’。”

一旦形成：

• 后来者极难撼动

• 同质化企业直接被忽略

这对中国大量 TOB 外贸企业来说，不是威胁，而是机会。

六、为什么说：TOB 外贸企业，反而比 TOC 更需要做 GEO？

原因只有 3 个，但都很致命。

1️⃣ 决策链长，更依赖“前置认知”

TOB 决策慢， 所以：

• 谁先进入认知

• 谁就更容易进入 shortlist

GEO 解决的不是成交， 而是：

你有没有资格被长期考虑。

2️⃣ 客单价高，容错率极低

一单几十万美金的决策， 没人愿意“靠感觉”。

AI 给出的“行业共识”， 会天然被视为：

• 更理性

• 更中立

• 更值得参考

被 AI 推荐， 本身就是一种信任背书。

3️⃣ 中国 TOB 企业，第一次站在同一起跑线

在传统品牌心智上：

• 中国企业劣势明显

但在 AI 的判断体系里：

• 看的是信息质量

• 技术表达

• 案例清晰度

这恰恰是：

中国 TOB 企业最容易通过努力弥补的部分。

七、不做 GEO，最大的风险不是“没效果”

而是：

你以为竞争还在老地方， 但战场已经换了。

当客户不再“搜”， 而是“问”；

当第一轮筛选发生在 AI 那里， 而不是你的官网、展会、销售话术。

你还在不在， 决定了你未来 5–10 年的位置。